Neuromorfica – Morphing Biologie op silicium

0

Neuromorfe kaders worden aangedreven door de structuur, capaciteit en flexibiliteit van organische sensorische systemen. Het zijn valse neurale raamwerken die het algoritmische gedrag van de raamwerken van organische wezens kopiëren door middel van bekwame, veelzijdige en slimme controleprocedures.

Ze zijn bedoeld om zich aan te passen, te profiteren van hun omgeving en genoegen te nemen met keuzes zoals organische kaders en niet om te presteren op een manier die beter is dan zij. Er zijn geen pogingen om af te zien van gebreken die in organische kaders zijn ingeboren.

Dit veld, genaamd neuromorfisch ontwerpen, ontwikkelt zich een andere tijd in het registreren met een buitengewone garantie voor toekomstige medicatie, medische zorgoverdracht en industrie. Het hangt af van de vele ontmoetingen die de natuur biedt om utilitaire, solide en succesvolle namaakkaders te creëren. Neuromorfe computercircuits, bedoeld om natuurlijke neuronen te kopiëren, zijn van nature afhankelijk van de optische en elektronische eigenschappen van halfgeleidermaterialen.

Dr. Carver Mead, emeritus opvoeder van het California Institute of Technology (Caltech), Pasadena leidde dit veld. Hij bedacht dat natuurlijke transformatieve patronen meer dan een groot aantal jaren levensvormen hebben opgeleverd waarop architecten zich kunnen concentreren om betere namaakkaders te ontwikkelen. Door vermogens en tactiel gebaseerd gedrag aan machines te geven, kunnen deze kaders wedijveren met menselijke vermogens en brengen ze een convergentie tussen wetenschap, software engineering en elektrisch ontwerpen.

Neuromorfe raamwerken zijn gebaseerd op gelijke geaggregeerde berekening, transformatie, leren en geheugen die lokaal worden geactualiseerd in elke fase van behandeling in de nepneuronen (de computationele componenten).

Eenvoudige circuits, elektrische circuits die werken met onophoudelijk verschillende signalen, worden gebruikt om deze algoritmische cycli te actualiseren met halfgeleiders die werken in de sublimiet of machteloze omkering (een activiteitendistrict waarin halfgeleiders bedoeld zijn om de stroom te leiden, maar de ingangsspanning is iets lager dan de basisspanning, randspanning genaamd, vereist voor typische geleiding) waar ze exponentiële stroomspanningsattributen en lage stromen vertonen.

Dit wereldbeeld van het circuit levert een hoge dikte en een laag krachtgebruik op van bepaalde capaciteiten die rekenkundig geconcentreerd zijn wanneer ze worden vergeleken en verschillende standaarden (triode en immersion operationele districten).

Een triode district werkt halfgeleider met ingangsspanning boven de limietspanning maar met de kanaalbronspanning lager dan het contrast tussen de deurbronspanning en randspanning. Voor immersiedistrict is de ingangsspanning nog boven de limietspanning, waarbij de kanaalbronspanning boven het contrast tussen de deurbronspanning en de flankspanning ligt. Halfgeleider heeft vier terminals: kanaal, ingang, bron en massa. Er stroomt stroom tussen het kanaal en de bron wanneer er voldoende spanning door de deur wordt aangelegd die geleiding mogelijk maakt. De massa is het lichaam van de halfgeleider.

Vervalste neuromorfe kaders worden toegepast in de zones van zien, horen, reukzin, contact, leren, dynamisch, ontwerpherkenning onder andere om zelfvoorzienende kaders te creëren in geavanceerde mechanica, voertuigrichting en verkeerslicht, ontwerpherkenners enzovoort Naarmate de kaders zich ontwikkelen , zouden vervangingen van menselijke delen een significant toepassingsgebied worden. De basisregel is door te kijken hoe natuurlijke kaders deze capaciteiten uitspelen, stevige nepkaders worden gepland.

Dus de manier van denken van neuromorfisch ontwerpen is om algoritmische motivatie van organische raamwerken te gebruiken om nep-raamwerken te ontwerpen. Het is een soort vernieuwende beweging van wetenschap naar ontwerpen die het begrip van de capaciteiten en soorten organische raamwerken omvat en de resulterende transformatie in siliciumchips.

Het onderzoek naar de structuur van de spier in een wezen zet bijvoorbeeld het maken van treinrobots in beweging die niet afhankelijk zijn van substantiële en energievretende servomotoren. Het belangrijkste is om te zien hoe natuurlijke zenuwweefsels met gegevens praten, gegevens overbrengen en meten. Dat zou het voorwoord worden om elektronische gadgets te ontwerpen. Het begrijpen van de organische berekeningen van wezens is cruciaal en centraal om de gegevensportretten van natuurlijke kaders te achterhalen en daarna kaders te creëren die deze afbeeldingen bij hun activiteiten gebruiken.

De belangrijkste natuurlijke eenheid die wordt geëmuleerd in het plan van neuromorfe kaders, zijn de neuronen. De geest van een schepsel is gemaakt van deze individuele rekeneenheden, neuronen genaamd, en de neuronen zijn de rudimentaire vlaggetjes van de sensorische systemen. Neuronen, die een regelmatige vorm hebben, produceren kracht of samengestelde tekens om met andere naburige te spreken.

Ondanks het feit dat deze neuronen vergelijkbaar fit zijn als een viool, produceren verschillende associaties met elkaar, spieren en receptoren verschillende rekenresultaten in natuurlijke kaders: treincontrole, observatie, tastbare bediening, hoorbare voorbereiding, enzovoort. Neuron bestaat uit samengesteld uit van info territorium (de dendriet) en opbrengst zone (de axion) en wordt geassocieerd met verschillende neuronen door neurotransmitters.

Aangezien neuronen de essentiële cellen zijn van de sensorische systemen van een breed scala aan wezens, zou het bouwen van siliciumneuronen (of neuromorfen) die gezegend zijn met centrale levensechte eigenschappen, het kopiëren of demonstreren van de neurale organisaties in natuurlijke sensorische systemen kunnen versterken.

Door bijvoorbeeld naar het netvlies te kijken, worden nepneuronen die de retinale neuronen nabootsen en wetenschap gecreëerd op silicium (het meest reguliere materiaal), galliumarsenide (GaAs) of misschien toekomstige natuurlijke halfgeleidermaterialen.

Related Posts